Người ra quyết định
Chủ doanh nghiệp, quản lý, hoặc người được giao dẫn dắt việc đưa AI vào đơn vị.
Foundation không dạy thêm một công cụ nữa. Chương trình dạy cách nhìn, qua việc bắt tay làm thật, để sau khóa bạn tự dựng được lực lượng lao động số cho công ty mà không phải gọi ai.
Foundation hợp với người ra quyết định, không hợp với người chỉ muốn học thêm vài mẹo dùng công cụ.
Chủ doanh nghiệp, quản lý, hoặc người được giao dẫn dắt việc đưa AI vào đơn vị.
Không muốn phụ thuộc vào đơn vị bên ngoài, muốn đội mình tự làm được và tự sửa được.
Nếu một phòng ban đang quá tải và cần thấy kết quả trong vài tuần, nên học Bootcamp trước.
Ai giỏi thì tự mò được. Người đó nghỉ việc là cách làm biến mất theo.
Chương trình hướng tới việc biến cách làm của cá nhân thành tài sản dùng chung của tổ chức, thông qua bộ template chuẩn hóa mà bất kỳ ai trong đội cũng kích hoạt lại được.
Hiểu biết quan trọng nằm rải rác trong đầu từng người, chưa ai viết ra thành thứ máy đọc được.
Buổi 1 và buổi 2 tập trung vào Context và Knowledge Base: định nghĩa tổ chức đang biết gì, và nạp phần đó vào dạng AI truy xuất được chính xác.
AI trả lời sai mà không ai phát hiện. Cũng chưa có quy định dữ liệu nào được đưa ra ngoài.
Buổi 5 dựng lớp Rule: hàng rào an toàn, phân quyền dữ liệu, cơ chế hậu kiểm bắt buộc và cách phát hiện kết quả bịa.
Một đội ngũ số muốn chạy được lâu dài thì cần đủ bốn thứ. Thiếu một là hỏng cả hệ thống.
Kiến thức của đơn vị được viết ra để máy đọc được.
Các bước nối thành luồng, có chỗ dừng cho người duyệt.
Việc quen tay đóng gói lại để cả đội dùng chung.
Hàng rào an toàn và bước kiểm lại bắt buộc.
Trong tài liệu chương trình, bốn trụ cột được gọi là khung KWSR, gồm Knowledge, Workflow, Skill và Rule. Buổi cuối là lớp Orchestrator, nơi một người điều phối nhiều Agent chuyên trách chạy đồng bộ.
Không có buổi nào chỉ ngồi nghe. Buổi nào kết thúc cũng có một thứ chạy được trên máy của bạn.
Mô tả cho AI biết bạn là ai, đơn vị làm gì, dữ liệu nào đang có. Đây là bước quyết định chất lượng mọi thứ phía sau.
Buổi Context & Data. Nguyên lý AI đọc hiểu dữ liệu, thiết lập Working Context chuẩn xác cho cá nhân và doanh nghiệp, xác định nguồn dữ liệu đầu vào và ranh giới nhiệm vụ.
Mang về: 01 Working Context đã chuẩn hóa.
Những gì nằm trong đầu người cũ, trong tài liệu cũ, được gom lại thành một kho mà AI tra được.
Buổi Knowledge. Bóc tách kinh nghiệm chuyên môn từ văn bản nghiệp vụ, cấu trúc lại thành Knowledge Base mà AI truy xuất chính xác.
Mang về: 01 Knowledge Base của phòng ban.
Việc nhiều bước được xếp thành một luồng. Máy làm phần lặp lại, người duyệt ở những chỗ quan trọng.
Buổi Workflow. Quy hoạch quy trình nhiều bước, chèn điểm dừng cho con người duyệt, kiểm soát dữ liệu vào và ra ở từng khâu.
Mang về: 01 Workflow tự động chạy được.
Một việc làm tốt rồi thì gói lại thành kỹ năng, để người khác trong đội bấm một cái là chạy.
Buổi Skill. Chuẩn hóa năng lực tác nghiệp thành bộ kỹ năng số, bất kỳ nhân sự nào cũng kích hoạt và tái sử dụng được.
Mang về: 01 bộ kỹ năng chuyên môn.
Quy định rõ AI được làm gì, dữ liệu nào cấm đưa ra ngoài, và ai kiểm lại trước khi kết quả đi tiếp.
Buổi Rule. Thiết lập guardrails, xác định quyền hạn của AI, chính sách bảo vệ dữ liệu nhạy cảm và quy trình hậu kiểm bắt buộc.
Mang về: bộ quy tắc vận hành và chính sách an toàn.
Các mảnh rời được ghép thành một hệ thống. Một người của bạn đứng điều phối cả cụm.
Buổi Orchestrator. Ghép nối các thành phần đã dựng, một con người điều phối nhiều Agent chuyên trách chạy đồng bộ.
Mang về: 01 cụm nhân sự số chạy thật trên dữ liệu của bạn.
Bộ khung mẫu để tự nhân bản thêm trợ lý số mà không cần bắt đầu lại từ đầu.
Chạy trên chính dữ liệu của bạn, trên máy của bạn, không phải bản demo.
Lộ trình nhân rộng cách làm này cho đội ngũ nội bộ sau khóa học.
Hỏi đáp trong suốt khóa và 45 phút trao đổi riêng một kèm một.
Đăng ký sớm để kịp nhận hướng dẫn chuẩn bị trước khóa. Hết chỗ thì chuyển sang khóa kế tiếp.
Điền thông tin để ALOBASE xác nhận suất học và gửi hướng dẫn chuẩn bị trước khóa.
Mở biểu mẫu ↗