Cài lên máy
Cầm tay chỉ việc cài bộ khung lên máy tính của bạn, nạp kiến thức nghiệp vụ vào.
Bootcamp không bắt bạn dựng lại từ đầu. Bạn mang bài toán thật đến lớp, nhận bộ nhân sự số đã dựng sẵn cho đúng chuyên môn của mình, chỉnh lại theo dữ liệu của công ty rồi mang về chạy.
Đây là lộ trình riêng của đợt tháng 9. Các đợt sau giữ nguyên cách làm nhưng đổi chuyên đề.
Cầm tay chỉ việc cài bộ khung lên máy tính của bạn, nạp kiến thức nghiệp vụ vào.
Đưa số liệu thật của công ty vào chạy thử, dò xem sai ở đâu và chốt ngưỡng an toàn.
Buổi chuyên sâu theo đúng chuyên đề của đợt, làm trên hồ sơ và chứng từ thật.
Tham quan một doanh nghiệp lớn ở Hà Nội đang chạy thật, rồi nghiệm thu sản phẩm mang về.
Mỗi đợt Bootcamp mở cho một ngành hoặc một phòng ban, với bộ nhân sự số dựng riêng cho đúng nghiệp vụ đó. Chọn ngành của bạn để nhận thông báo khi đợt mở.
Bóc tách hóa đơn, đối soát ba bên, cảnh báo sai lệch và nhìn trước dòng tiền.
Nhận thông báo →Bóc tách hồ sơ thầu, làm giàu dữ liệu khách hàng tiềm năng, tự soạn báo giá riêng cho từng bên.
Nhận thông báo →Sàng lọc hồ sơ, phỏng vấn sơ loại theo tiêu chí và tự động hóa việc nhận người mới.
Nhận thông báo →Một nửa thời gian là tự tay làm trên máy mình. Phần lý thuyết gói gọn vừa đủ để hiểu mình đang làm gì.
Không bắt đầu từ trang trắng. Bộ khung dựng sẵn, bạn chỉ chỉnh cho hợp công ty mình.
Học một phần là dựng xong một mảnh. Cuối khóa các mảnh ghép lại thành hệ thống.
Không hỏi bạn nhớ được bao nhiêu, chỉ hỏi bạn chạy được cái gì.
Nắm cách một đội ngũ số hoạt động, vì sao có lúc nó trả lời sai, và chỗ nào bắt buộc phải có người kiểm lại.
Kiến trúc AI Workforce, nguyên lý hoạt động của LLM, phân biệt AI Assistant, AI Agent và AI Workflow. Quản trị Context, Knowledge, xử lý Hallucination và bảo mật dữ liệu doanh nghiệp.
Thực hành: Task, Context, AI, Output. Dựng Context cá nhân và doanh nghiệp.
Từ chỗ hỏi đáp lẻ tẻ chuyển sang dựng một hệ thống làm việc thật, có đầu vào, đầu ra và chỗ dừng cho người duyệt.
Context Engineering, Prompt Engineering, Knowledge Management, AI Workflow, AI Agent và Multi-Agent Workflow.
Chu trình tám bước: Input, Context, Knowledge, Agent, Tool, Workflow, Output, Human Review.
Đưa bộ khung vào đúng nghiệp vụ của bạn. Kế toán khác marketing, nhân sự khác điều hành, nên mỗi đợt dựng riêng một bộ.
Các ngành khác được dựng riêng theo từng đợt, dựa trên hồ sơ nghiệp vụ mà học viên mang đến.
Chạy thử, sửa, tối ưu rồi trình bày trước hội đồng chuyên môn. Xong buổi đó là mang nguyên bộ về công ty dùng.
Quy trình Build, Test, Debug, Optimize, Demo. Mỗi nhóm trình bày theo sáu phần:
Bạn không phải tự dựng từ đầu. ALOBASE thiết kế sẵn cả đội ngũ nhân sự số theo chuyên môn, bạn học cách dùng và tinh chỉnh, rồi mang nguyên bộ về công ty dùng luôn.
ALOBASE thiết kế trước theo đúng nghiệp vụ của chuyên đề. Cả bộ được cài lên máy của bạn ngay tại lớp, không phải chờ ai bàn giao sau.
Phần thực hành là học cách vận hành bộ đó và chỉnh lại cho khớp công ty mình, để lúc mang về là chạy được ngay trên dữ liệu thật.
Chứng nhận hoàn thành chương trình, quyền tham gia cộng đồng AI Workforce, và checklist triển khai để kiểm từ dữ liệu đầu vào đến chất lượng đầu ra.
Có thể bổ sung thêm một buổi trao đổi sau khóa, để hoàn thiện hệ thống sau khi đã thử nghiệm tại doanh nghiệp.
Mang bài toán thật của công ty đến lớp. Lớp giới hạn số người để chuyên gia ngồi được với từng nhóm.
Điền thông tin người phụ trách, tên doanh nghiệp và số người tham gia. Ban tổ chức liên hệ lại để xác nhận suất học và tư vấn chuyên đề phù hợp.
Mở biểu mẫu ↗