Hệ sinh thái đào tạo AI Workforce

Mua công cụ AI xong,
việc vẫn thế.

Vì công cụ không tự biết đơn vị bạn đang làm gì. Thứ doanh nghiệp cần không phải thêm phần mềm, mà là một lực lượng lao động số biết làm đúng việc của từng phòng ban.

Đội ngũ và học viên ALOBASE tại ICISE, Quy Nhơn
Học online Foundation Xem Học tư duy bằng cách bắt tay làm, để tự dựng lực lượng lao động số cho đơn vị mình.
Học trực tiếp Bootcamp Xem Nhận bàn giao nhanh một bộ nhân sự số theo đúng chuyên môn của phòng ban.
Tại doanh nghiệp In-house Xem May đo riêng. Nội dung, thời lượng và quy mô dựng theo quy trình thật của đơn vị.
03 Chương trình, chọn theo cách bạn muốn bắt đầu
600.000 Người trong cộng đồng Bình dân học AI
5/2025 Google.org chọn cách dạy của ALOBASE làm khung nâng cao năng lực số
04 Chuyên gia trực tiếp đứng lớp
Đã dạy cho
Doanh nghiệp tiêu biểu
Petrolimex Habeco PV Power Toyota Home Credit Viettel Networks Welstory Việt Nam Hòa Phát
Đối tác quốc tế & giáo dục
UNDP GIZ British Council Google.org AFD FSB FPT Udemy Business
01 · Thực trạng

Vì sao chưa chạy

Ba chuyện quen thuộc ở hầu hết doanh nghiệp đã thử đưa AI vào.

01

Mua rồi để đó

Công ty cấp tài khoản AI cho nhân viên. Vài tuần sau chỉ còn vài người mở ra dùng.

Vì sao lại thế

Nguyên nhân thường không nằm ở công cụ, mà ở chỗ không ai chỉ ra nó thay được việc gì trong công việc cụ thể của từng người.

02

Mỗi người một kiểu

Người giỏi tự mò thì làm nhanh. Người còn lại vẫn làm tay. Khoảng cách ngày càng xa.

Vì sao lại thế

Không có chuẩn chung nên không ai chia sẻ lại được cách làm cho người khác. Kỹ năng nằm ở cá nhân và mất đi khi nhân sự nghỉ việc.

03

Học xong không dùng được

Cử người đi học khóa đại trà. Về đến công ty vẫn không biết bắt đầu từ đầu việc nào.

Vì sao lại thế

Nội dung khóa học công khai được thiết kế cho số đông, nên thường dừng ở mức giới thiệu công cụ.

02 · Cách tiếp cận

Không thêm công cụ.
Thêm người làm việc.

Một người của bạn đứng ra điều phối. Phía sau là nhiều trợ lý số, mỗi trợ lý lo một đầu việc quen thuộc của phòng ban. Doanh nghiệp không tăng biên chế mà vẫn có thêm tay làm.

Người của bạn

Một người điều phối

Giao việc, đưa dữ liệu vào và duyệt kết quả cuối cùng.

Lớp trung tâm

Một AI điều phối

Giữ hiểu biết về đơn vị và quy tắc dữ liệu nào được phép dùng.

Nhiều tay làm

Trợ lý số chuyên việc

Mỗi trợ lý lo một đầu việc, đều có chốt chặn kiểm tra.

Làm báo cáo Viết nội dung Chăm khách hàng Xử lý việc lặp
Tên gọi kỹ thuật của mô hình này

Trong tài liệu chương trình, mô hình được gọi là 1+1+N, viết đầy đủ là một con người điều phối, một AI điều phối và N Agent thực thi.

Lớp trung tâm giữ ba thứ: bối cảnh làm việc, kho tri thức nghiệp vụ và bộ quy tắc an toàn dữ liệu. Mỗi Agent ở lớp ngoài được cấu hình cho một tác vụ và có điểm dừng để con người duyệt trước khi kết quả đi tiếp.

03 · Chương trình

Nên bắt đầu từ đâu

Ba chương trình giải quyết ba nhu cầu khác nhau. Đọc ba dòng dưới đây là biết mình thuộc nhóm nào.

Cần kết quả nhìn thấy được ngay trong vài tuần, ở một phòng ban đang quá tải
Bootcamp trướcNhận bàn giao nhanh, học trực tiếp
Muốn đi đường dài, tự chủ, không phụ thuộc đơn vị bên ngoài
FoundationHọc tư duy, tự dựng lực lượng
Có quy trình riêng hoặc dữ liệu cần giữ kín, không thể học chung với bên ngoài
In-houseMay đo tại đơn vị
Học online

Foundation

Học tư duy bằng cách bắt tay làm. Chủ doanh nghiệp và quản lý nhìn ra bức tranh tổng thể, rồi tự dựng lực lượng lao động số cho đơn vị mình.

  • Không đi vào một nghiệp vụ cụ thể nào
  • Có nhóm trao đổi cùng giảng viên đồng hành
  • Mang về bộ Agent Kit để tự nhân bản
Xem chương trình
Học trực tiếp

Bootcamp

Chuyển giao nhanh một lực lượng lao động AI. Thời gian ngắn, đi thẳng vào một chuyên môn, xong khóa là có người làm việc.

  • Mỗi đợt mở theo một ngành hoặc một phòng ban
  • Mang bài toán thật của mình đến lớp
  • Mang về bộ nhân sự số theo chuyên môn
Xem chương trình
Tại doanh nghiệp

In-house

May đo riêng cho từng đơn vị. Khảo sát quy trình thật trước, rồi mới dựng nội dung và chọn thời lượng.

  • Nội dung, thời lượng và quy mô đều linh hoạt
  • Học ngay trên dữ liệu công việc thật
  • Kèm bộ nguyên tắc giữ an toàn dữ liệu nội bộ
Xem chương trình

So sánh chi tiết ba chương trình

Dành cho người cần đối chiếu kỹ
Mở bảng đối chiếu
Tiêu chí Foundation Bootcamp In-house
Mục tiêu Người học tự dựng được lực lượng lao động số cho đơn vị Nhận bàn giao nhanh một lực lượng lao động AI đã dựng sẵn Phổ cập và chuẩn hóa cách làm trên quy trình sẵn có của đơn vị
Hình thức Online, buổi tối Trực tiếp, tập trung Tại trụ sở đơn vị, hỗ trợ trực tuyến khi cần
Chuyên môn Không đi vào nghiệp vụ cụ thể, học khung tư duy dùng chung Mỗi đợt một chuyên đề ngành hoặc phòng ban Theo đúng nghiệp vụ mà đơn vị chọn
Thời lượng Sáu buổi, ba buổi mỗi tuần Ngắn, gói gọn trong ít ngày liên tục Linh hoạt, chốt sau buổi khảo sát
Mang về Bộ Agent Kit và kế hoạch tự nhân bản Bộ nhân sự số theo chuyên môn, chạy được ngay Bộ prompt, biểu mẫu và quy trình đã chuẩn hóa của đơn vị
Đồng hành Nhóm trao đổi cùng giảng viên Hỗ trợ hoàn thiện hệ thống sau khóa Hỗ trợ giải đáp qua nhóm trực tuyến sau khóa
Trang chương trình Foundation Bootcamp In-house
04 · Kết quả

Nhân sự làm được gì

Năm nhóm việc hằng ngày mà học viên xử lý được ngay sau khóa học.

01

Viết và làm báo cáo

Soạn văn bản, thư từ và báo cáo định kỳ theo đúng biểu mẫu của phòng ban.

02

Đọc nhanh, họp gọn

Rút gọn tài liệu dài, chuẩn bị nội dung trước cuộc họp, ghi lại đầu việc sau họp.

03

Làm sạch số liệu

Xử lý bảng tính, dựng bảng tổng hợp và biểu đồ mà không cần nhớ công thức.

04

Có trợ lý riêng cho phòng

Đóng gói quy trình của phòng thành trợ lý dùng lại được nhiều lần.

05

Biết giữ dữ liệu nội bộ

Nắm rõ thông tin nào không được đưa lên công cụ công cộng và cách kiểm tra lại kết quả.

05 · Đội ngũ

Người trực tiếp đứng lớp

Th.S Nguyễn Minh Cường Tư vấn trưởng

Th.S Nguyễn Minh Cường

Nhà sáng lập ALOBASE
  • Sáng lập cộng đồng Bình dân học AI, khoảng 600.000 thành viên.
  • Chuyên gia đánh giá startup thuộc Đề án 844 của Bộ Khoa học và Công nghệ.
Th.S Vũ Thanh Hằng Đào tạo

Th.S Vũ Thanh Hằng

Giám đốc đào tạo ALOBASE
  • Phụ trách lộ trình học và phương pháp giảng dạy.
  • Đứng lớp chương trình AI trong khuôn khổ hợp tác với Google.org.
Nguyễn Duy Tùng Kiến trúc kỹ năng

Nguyễn Duy Tùng

Nghiên cứu Digital Twin
  • Tác giả khung kiến trúc KWSR dùng trong chương trình.
  • Đóng gói kỹ năng nghiệp vụ thành trợ lý số dùng lại được.
Đặng Hải Lộc Kiến trúc hệ thống

Đặng Hải Lộc

CEO AIV Group
  • Nhà sáng lập Mindmaid, phát triển sản phẩm AI chuyên sâu.
  • Phụ trách phần hệ thống và cách nhiều trợ lý số chạy cùng nhau.
Hình ảnh

Lớp học thật

Ảnh chụp tại các buổi đào tạo đã triển khai. Không dùng ảnh minh họa.

06 · Bắt đầu

Chưa rõ nên chọn gì?

Để lại thông tin, ALOBASE khảo sát nhanh hiện trạng của đơn vị rồi gửi đề xuất chương trình phù hợp. Không mất phí.

  • Nghe bài toán của đơn vị trước khi đề xuất bất cứ thứ gì
  • Gợi ý nên bắt đầu bằng chương trình nào
  • Chỉ rõ phòng ban nào nên làm trước để thấy kết quả sớm

Phiếu tiếp nhận tư vấn

Điền họ tên, chức danh, tên công ty và số điện thoại. ALOBASE liên hệ lại trong thời gian sớm nhất.

Mở biểu mẫu
Gọi thẳng cho Ms. Trang
+84 97-415-5356 · alobase.startup@gmail.com