AI cho Excel và dữ liệu nhân sự, một ngày thực chiến tại Petrolimex Hà Nội

Vấn đề đặt ra: phần lớn thời gian của một chuyên viên Tổ chức Nhân sự không nằm ở việc ra quyết định, mà nằm ở việc đối chiếu. Đối chiếu danh mục nhân sự với hai kỳ lương. Đối chiếu danh sách lao động với danh sách đóng bảo hiểm. Cộng điểm thi đua theo trọng số rồi dò lại từng ca sát ngưỡng. Hàng chục sheet Excel mỗi kỳ, và chỉ cần một mã nhân viên gõ nhầm số 0 thành chữ O là cả bảng lệch.

Cách tiếp cận: Th.S Nguyễn Minh Cường - Tư vấn trưởng Alobase đã thiết kế chuyên đề xoay quanh Claude for Excel và Claude Pro, làm trực tiếp trên bộ dữ liệu mô phỏng dựng riêng theo nghiệp vụ của Petrolimex Hà Nội.

Học viên tự tay chạy ba bài nặng nhất về dữ liệu: đối chiếu hai kỳ lương trên 150 hồ sơ để truy mã trùng, số lưu dạng chữ, nhân sự đã nghỉ vẫn còn trong bảng lương và biến động bất thường trên 20 phần trăm; đối chiếu 140 hồ sơ bảo hiểm; tính và xếp loại KPI thi đua theo trọng số cho 40 hồ sơ.

Toàn bộ số liệu là giả lập, không một dòng dữ liệu cá nhân thật nào được đưa lên AI.

Kết quả sau 6 giờ: khoảng 25 cán bộ Phòng Tổ chức Nhân sự đã tự dựng được bảng ngoại lệ có mã nhân viên, bằng chứng và cách kiểm tra lại cho từng phát hiện. Phần việc trước đây mất vài giờ dò tay rút xuống còn vài chục phút, nhưng nguyên tắc mà giảng viên giữ xuyên suốt thì không đổi: AI chỉ tìm và giải thích, người phụ trách xác nhận và chịu trách nhiệm, chỗ nào chưa đủ căn cứ thì ghi rõ cần xác minh chứ không tự điền.

Xin trân trọng cảm ơn Công ty KL Việt Nam đã đồng hành tổ chức chương trình, và cảm ơn Ban lãnh đạo cùng Phòng Tổ chức Nhân sự Công ty TNHH MTV Petrolimex Hà Nội đã tin tưởng giao lớp.

Chuyên đề AI cho Excel và dữ liệu nhân sự có thể được Th.S Nguyễn Minh Cường thiết kế theo đúng nghiệp vụ của từng đơn vị, từ bảng lương, bảo hiểm, KPI thi đua đến hồ sơ tuyển dụng. Quý doanh nghiệp quan tâm xin liên hệ trực tiếp qua trang này.